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J-GLOBAL ID：201702258395041265   整理番号：17A0266619

揚子江流域における持続性極端な降水と予報方法の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Progress on Mechanism and Prediction Methods for Persistent Extreme Precipitation in the Yangtze-Huai River Valley

著者 (4件)： Zhai Panmao (Chinese Academy of Meteorological Sciences) ,  Li Lei (Chinese Academy of Meteorological Sciences) ,  Zhou Baiquan (Chinese Academy of Meteorological Sciences) ,  Chen Yang (Chinese Academy of Meteorological Sciences)
資料名： Yingyong Qixiang Xuebao  (Yingyong Qixiang Xuebao)
巻： 27  号： 5  ページ： 631-640  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2479A  ISSN： 1001-7313  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 持続的な極端な降水過程は深刻な洪水災害を引き起こし、中国の主要な災害気象の一つであり、その形成メカニズムと予報理論と方法の研究は注目されている。近年、持続性極端降水の形成メカニズムと予報方法に関する研究は一連の進展が得られた。中国の地域持続性極端降水事件の自動識別方法を研究し、長江流域の持続性極端降水の大規模循環概念モデルを開発し、1を抽出した。2週間の前兆信号;東アジア太平洋の遠隔(EAP)の角度から、持続性極端降水に対する影響メカニズムを検討し、EAPを利用して、長江流域の持続性極端降水に対する予報の実行可能性を検討した。さらに,上記の研究に基づき,重要な影響システムに基づく持続的極端な降水量の物理的統計的予測法を開発した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水害 ,  降水量 ,  中華人民共和国 ,  東アジア ,  *降水 ,  予測技法 ,  気象 ,  *流域 ,  太平洋
準シソーラス用語： 概念モデル ,  降水過程 ,  *持続性 ,  *長江 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： persistent extreme precipitation in the Yangtze-Huai River Valley ,  the East Asia/Pacific teleconnection pattern ,  precursor signals ,  physical statistical forecast

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 揚子江 ,  流域 ,  持続性 ,  降水 ,  予報 ,  研究 ,  進展