文献

J-GLOBAL ID：201702258424295864   整理番号：17A0308994

画像からの情報:ISPRS科学的展望と研究の記録【Powered by NICT】

Information from imagery: ISPRS scientific vision and research agenda

著者 (12件)： Chen Jun (National Geomatics Center of China, Beijing 100830, China) ,  Dowman Ian (Department of Geomatic Engineering, University College London, Gower Street, WC1E 6BT London, United Kingdom) ,  Li Songnian (Department of Civil Engineering, Ryerson University, Toronto, Ontario M5B 2K3, Canada) ,  Li Zhilin (Department of Land Surveying and Geo-Informatics, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Madden Marguerite (Center for Remote Sensing and Mapping Science, Department of Geography, The University of Georgia, Athens, GA, USA) ,  Mills Jon (School of Civil Engineering and Geosciences, Newcastle University, Newcastle upon Tyne NE1 7RU, United Kingdom) ,  Paparoditis Nicolas (IGN Research and Education, Institut National de l’Information Geographique et Forestiere, Saint-Mande Cedex, France) ,  Rottensteiner Franz (Institute for Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz Universitaet Hannover, 30167 Hannover, Germany) ,  Sester Monika (Institute for Cartography and Geoinformatics, Leibniz Universitaet Hannover, 30167 Hannover, Germany) ,  Toth Charles (Department of Civil, Environmental and Geodetic Engineering, The Ohio State University, USA) ,  Trinder John (School of Civil and Environmental Engineering, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia) ,  Heipke Christian (Institute for Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz Universitaet Hannover, 30167 Hannover, Germany)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 115  ページ： 3-21  発行年： 2016年05月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非常に高分解能衛星画像,地形に基づくイメージングおよび参加型センシング,安価なプラットフォーム,高度情報通信技術の性能が増加するに従い,画像の適用は,現在は遍在しているが,生活と仕事今日の多くの面で重要な役割を果たす。この分野の先導機関として,国際写真測量リモートセンシング学会(ISPRS)は,1910年にその基礎から画像から情報を取得し利用した効果的かつ効率的にに向けられてきた。ISPRSとその群集が現在直面している重要な課題,高品質情報を提供する,高度な地理空間計算を可能にし,協調的問題解決を支援するなどを検討した。ISPRSに関する研究開発の現状を紹介し,将来の研究の動向とトピックスを同定した。包括的な科学的ビジョンと研究課題を提供することにより,と呼び全てISPRS科学者,実践者とその他の利害関係者を動員画像からの情報の理解と容量の改善を継続し,人類は今後の課題をうまく扱うために可能にし,地球規模の変化,ユビキタスセンシング,リアルタイム情報生成のための需要による例で提起された高度な地理空間知識を供給すると期待される。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 問題解決 ,  リモートセンシング ,  科学者 ,  画像処理 ,  仕事 ,  地理学 ,  ヒト ,  写真測量 ,  *画像
準シソーラス用語： 実時間 ,  利害関係者 ,  高品質 ,  情報通信技術 ,  参加型センシング ,  高分解能衛星画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 研究課題 ,  写真測量 ,  リモートセンシング ,  空間情報科学 ,  ISPRS

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 科学 ,  展望 ,  研究