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J-GLOBAL ID：201702258510876653   整理番号：17A0471925

配電網の長期動的解析のためのマイクロタービンモデルの同定【Powered by NICT】

Identification of microturbine model for long-term dynamic analysis of distribution networks

著者 (5件)： Xu Xiandong (School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queens University Belfast, Belfast BT9 5AH, UK) ,  Li Kang (School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queens University Belfast, Belfast BT9 5AH, UK) ,  Qi Fengyu (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Jia Hongjie (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Deng Jing (School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queens University Belfast, Belfast BT9 5AH, UK)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 192  ページ： 305-314  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最も首尾よく実用化分散型エネルギー資源の一つとして,配電網に対するマイクロタービン(MT)の長期的影響は,複雑な熱流体力学的エネルギー変換プロセスのために完全には研究されていない。これはMTのパラメータと内部データは電力会社,異なる所有権と機密性の懸念のために常に利用可能というわけではないという事実によりさらに複雑である。この問題に対処するために,MTのための一般的モデリング手法を本論文で提案したが,これは複数のMTによる配電系統の長期シミュレーションを可能にした。最初に,配電系統の長期動的解析のための単純化したMTモデルを導出する可能性を論じ,MT内で発生する動的過程の物理的理解に基づいている。区分MTモデルを得て,飽和と電気機械システム挙動を予測するために三段階同定法を開発した。次に,電力潮流計算ツールで支援された,配電系統に及ぼす多重MTの長期的影響を評価するために提案した高速シミュレーション方法論。最後に,このモデルをキャップストーンC30マイクロタービン実験を用いて検証し,さらに修正IEEE,37ノード試験フィーダの動的シミュレーション有望な結果に適用した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 簡素化 ,  高速度 ,  モデリング ,  配電系統 ,  潮流計算 ,  IEEE ,  シミュレーション ,  エネルギー変換 ,  *動的解析
準シソーラス用語： 動的シミュレーション ,  機密性 ,  電力会社 ,  熱流体力学 ,  *マイクロタービン ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マイクロタービン ,  モデル ,  同定 ,  分布ネットワーク ,  動的解析

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 配電 ,  長期 ,  動的解析 ,  同定