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J-GLOBAL ID:201702258598526572   整理番号:17A0024561

コンテンツ中心ネットワークにおける中間と内容人気予測に基づくネットワーク内キャッシング方式【Powered by NICT】

An in-network caching scheme based on betweenness and content popularity prediction in content-centric networking
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: PIMRC  ページ: 1-6  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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コンテンツ中心ネットワーキング(CCN)は,大規模で信頼性の高いコンテンツ配信を達成するための有望な構造と考えられている。CCNの重要な研究項目の一つは,キャッシュ戦略であり,既存のアプローチの大部分は,ユーザ興味の動的変化の考察した。本論文では,新しいキャッシュ政策,中間とコンテンツの人気予測(BEACON)を示した。中間対策は全ネットワークにおけるノードの重要性と,コンテンツの人気は,サービス内容のためのユーザの好みを示した。ネットワークトポロジー特性と流れ分布の両方を考慮して,ネットワークとサーバの負荷を最適化した。さらに,コンテンツの人気を予測し,ユーザの興味の傾向を追跡するためのグレイモデルを用いた。シミュレーション結果は,ビーコン方式は効果的にキャッシュヒット率を向上させ,アクセス距離を短縮し,伝送の遅延を低減できることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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