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J-GLOBAL ID：201702258647046872   整理番号：17A0406480

意味の理論に基づく名目メタファーの自動検出と解釈【Powered by NICT】

Automatic detection and interpretation of nominal metaphor based on the theory of meaning

著者 (3件)： Su Chang (Department of Cognitive Science, Xiamen University, Xiamen 361005, PR China) ,  Huang Shuman (Department of Cognitive Science, Xiamen University, Xiamen 361005, PR China) ,  Chen Yijiang (Department of Computer Science, Xiamen University, Xiamen 361005, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 219  ページ： 300-311  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メタファの自動処理は二サブタスク:認識と解釈に分類することができた。名目比喩的な参照を認識し,分布意味論単語埋込み技術を利用し,意味的関連性を計算することによってメタファを解釈するためのアプローチを提案した。検出に関しては,著者らのアイデアは,公称メタファは,ソースとターゲットドメインからなり,メタファに存在するドメインは非メタファに存在するドメインよりも関連が少ないであろうということである。コーパスから導出した高次元概念空間におけるベクトルとしての概念の意味を表現し,検出のタスクを完了するためにベクトル間の関連性を計算した。関連性は,概念の意味論に基づいている。このように,提示したモデルは,ターゲットと源は同じ直接祖先を持つメタファを扱う「外科医は肉屋」である。ターゲットと源領域間の関連性,ソースドメインの特性と性質の動的移動を用いて,動的移動を伴うメタファを解釈するためのアプローチを提案した。メタファ解釈は,ソース及びターゲットドメインの協力であるとの見解に基づいて,二つのサブタスク:特性抽出と性質への移行メタファ解釈を分割した。Creatively,非二値評価を表現する注釈を使用し,メタファの解釈を評価するための注釈者の受容性の程度を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アノテーション ,  単語 ,  ベクトル ,  コーパス ,  特徴抽出 ,  *意味論 ,  高次元 ,  メタファ
準シソーラス用語： 意味的関連性 ,  自動処理 ,  自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 公称メタファー認識 ,  メタファ解釈 ,  Relatedness ,  意味論

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意味 ,  理論 ,  メタファー ,  自動検出