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J-GLOBAL ID：201702258664901352   整理番号：17A0756189

クラウドコンピューティングにおけるネットワークを意識した仮想マシン配置のためのエネルギーを意識したアリコロニーアルゴリズム【Powered by NICT】

An Energy-Aware Ant Colony Algorithm for Network-Aware Virtual Machine Placement in Cloud Computing

著者 (5件)： Gao Chuangen ,  Wang Hua ,  Zhai Linbo ,  Gao Yanqing ,  Yi Shanwen
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICPADS  ページ： 669-676  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーコストは,クラウドプロバイダのための主要な関心事の一つである。省エネルギーのための効果的な方法として実証されてきた仮想機械配置。CPUとメモリ(PM制約)のような物理的機械資源による制約に加えて,帯域幅(ネット制約)のようなネットワーク資源による制約も重要である,仮想マシンが分離されず,交換データに互いに通信を必要とするからである。しかし,データセンター電力最適化に関する大部分の最近の研究はサーバ資源に焦点を当てた。その結果,最適化の結果はしばしば下,ネットワークを考慮しないサーバ統合は交通渋滞,劣化したネットワーク性能を引き起こす可能性があるからである。仮想マシン間のトラヒック需要を考慮に入れ,エネルギーコストを最小にするために両PM制約とネット制約の下での仮想マシン配置問題を定式化し,問題を解くためのアリコロニー最適化に基づくアプローチを提案した。シミュレーション研究を通して筆者らの提案したアルゴリズムの期待される性能を評価し,ここで提案したソリューションの優位性への強い指標を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 帯域幅 ,  シミュレーション ,  最適化 ,  エネルギーコスト ,  配置問題 ,  *ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  省エネルギー ,  定式化 ,  データセンタ ,  *仮想機械システム
準シソーラス用語： アリコロニー最適化 ,  ネットワーク性能 ,  ネットワーク資源 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウドコンピューティング ,  意識 ,  仮想マシン ,  エネルギー ,  アリコロニーアルゴリズム