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J-GLOBAL ID：201702258754228580   整理番号：17A0073321

エントロピーとクラスタリング理論に基づく画像しきい値分割アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Novel image segmentation algorithm based on entropy and clustering theory

著者 (5件)： Shi Yuhao (College of Information Science & Engineering, Huaqiao University) ,  Hu Weiwang (College of Information Science & Engineering, Huaqiao University) ,  Shang Rui (College of Information Science & Engineering, Huaqiao University) ,  Yu Yangchao (College of Information Science & Engineering, Huaqiao University) ,  Ou Congjie (College of Information Science & Engineering, Huaqiao University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 7  ページ： 2231-2235  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のOTSU方法の欠点を解決するために,本論文は2つのアルゴリズムの理論的関係を分析して,それらの優位性を分析して,画像閾値選択におけるそれらのバランスを実現するために,2つのアルゴリズムの理論的関係を分析した。実験結果は,提案したアルゴリズムが画像のヒストグラムに明白な二重ピークを持たないことを示して,目標画素の比率が非常に小さく,画像の干渉源情報が存在するとき,理想的セグメンテーション結果を得ることができた。このアルゴリズムはより広い範囲の画像分割処理に適用でき,より強い安定性と適応性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *画像 ,  ヒストグラム ,  *アルゴリズム ,  画素 ,  *エントロピー ,  適応性 ,  干渉 ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  画像閾値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Otsu algorithm ,  Kapur algorithm ,  stability ,  adaptivity

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： エントロピー ,  クラスタリング ,  理論 ,  しきい値分割 ,  アルゴリズム ,  提案