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J-GLOBAL ID:201702259025890439   整理番号:17A0853448

ビッグデータ分析を用いたRC4のセキュリティ評価【Powered by NICT】

Security evaluation of RC4 using big data analytics
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: ICSESS  ページ: 316-320  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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トランスポート層セキュリティ(TLS)プロトコルは,信頼できないネットワークにまたがるデータの機密性と完全性を提供することを目的とする。TLSはいくつかの暗号化オプション,RC4ストリーム暗号を支持した。近年,暗号研究者RC4アルゴリズムに暗号解読を行うに対する関心が高まっている,RC4暗号解析についての包括的な見解を提供した。本論文では,RC4のセキュリティを分析するためのビッグデータ処理技術に基づく新しい方法を提示した。は強力なクラスタ解析プログラム,実際に予測可能な数と局所非感受性ハッシュ関数により生成された入力ランダム鍵から誘導されたストリーム暗号を製造するためのRC4アルゴリズムを実行することを駆動した。製造されたストリーム暗号では,プログラムは,各位置でバイト値分布とバイト対間のそのような特徴に関する統計的特徴を検査する。実施中に,著者ら自身の修飾Mapreduce構造を用いることにより,分散型計算システムの計算資源を利用するように,このプログラムを並列化し,膨大な鍵のから導いた分布を得ることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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符号理論  ,  データ保護 
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