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J-GLOBAL ID：201702259031178868   整理番号：17A0472517

建物エネルギーシミュレーションのための典型的および設計気象年の提案【Powered by NICT】

Proposal of typical and design weather year for building energy simulation

著者 (3件)： Arima Yusuke (Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo, 153-8505, Japan) ,  Ooka Ryozo (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo, 153-8505, Japan) ,  Kikumoto Hideki (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo, 153-8505, Japan)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 139  ページ： 517-524  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建築設計や研究過程では,建物エネルギーシミュレーション(BES)は,気象データを用いて行った。BESの気象データの二種類がある:典型的な気象年は最大冷却/加熱負荷を推定への年間冷暖房負荷と設計気象データを推定した。本研究では,典型的な気象年設計気象データの両方として使用できる新しい型気象年データ(典型的および設計気象年:TDWYと呼ばれる)を提案した。TDWYを作成するために,親複数年(MY)気象データとFinkelstein-Schafer統計と印加変位値マッピング(QM)に基づく平均年を選択した年平均した。QMによって作られたTDWYの累積分布関数はQMで使用したすべての天候構成要素のための親MY気象データの完全に構成されている。QMに基づくTDWYの月毎および年間平均である親MY気象データのそれに等しいとして,典型的な気象年としてTDWYの高い性能が期待できる。さらに,TDWYの1時間値は,各月を親MY気象データの最小値から最高値に含んでいるため,TDWYも設計気象データとして用いることができる。TDWYの性能を検証するために,著者らは,BESを行った。TDWYは既存の典型的な気象年と比較して,平均冷却/加熱負荷を推定するための性能を2倍よりも良好であった,最大冷暖房負荷を正確に推定することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 冷暖房負荷 ,  *気象 ,  建築設計 ,  気象データ
準シソーラス用語： エネルギーシミュレーション ,  天候 ,  累積分布関数 ,  建物エネルギーシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 典型的および設計気象年 ,  変位値マッピング ,  典型的気象年 ,  設計気象データ ,  建物のエネルギーシミュレーション

分類 (2件)： 建築環境一般  (RB02010T) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 建物エネルギーシミュレーション ,  設計 ,  気象 ,  提案