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J-GLOBAL ID：201702259303184167   整理番号：17A0075121

潮汐逆モデル技術に基づく黄海正圧M_2潮流の境界条件の最適化研究:Iモードの確立と検証【JST・京大機械翻訳】

Refining M_2 barotropic boundary conditions for the Bohai and Yellow Seas using the tidal inversion model I. Model development and verification

著者 (6件)： Song Jun (National MarineData and Information Service, The Ministry of Education Key Laboratory of Physical Oceanography) ,  Yao Zhigang (The Ministry of Education Key Laboratory of Physical Oceanography, Ocean University of China) ,  Guo Junru (National Marine Hazard Mitigation Service, SOA, Key Laboratory of Space Ocean Remote Sensing and Appei Cation) ,  Li Jing (National MarineData and Information Service) ,  Li Huan (National MarineData and Information Service) ,  Li Cheng (National MarineData and Information Service)
資料名： Haiyang Tongbao  (Haiyang Tongbao)
巻： 35  号： 4  ページ： 396-405  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2029A  ISSN： 1001-6392  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高分解能のデータ同化モデルシステムを確立し,渤黄海モデルの開境界を最適化した。潮汐調和定数は,沿岸の潮位計あるいは沖合の計観測を抽出した。データ同化システムは前方積分の正のモデルと潮汐の逆モデルを含み、正のモデルは三次元の、有限積分の、非線形の区域海洋モデルモデルであり、逆モデルは三次元の、線形の、有限要素モデルTRUXTONである。データ同化システムは正の潮汐境界条件の最適化結果を反転することによって、各同化データソースの差異による誤差を最大限に減少させることができる。研究結果により、同化結果は潮汐境界の水位強制の誤差を有効に減少させ、モデル/観測誤差は調整後に50%以上減少することが証明された。POSTERIOR潮汐の境界再構築に基づくM2分は以前の結果と一致した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *境界条件 ,  三次元 ,  *最適化 ,  水位 ,  *黄海 ,  海洋モデル ,  高分解能 ,  線形性 ,  データ同化 ,  *潮汐 ,  再構成 ,  積分
準シソーラス用語： 観測誤差 ,  潮位計 ,  *逆モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： tidal inversion ,  boundary conditions ,  data assimilation ,  refining

分類 (1件)： 波浪,潮流  (DC06040R)

タイトルに関連する用語 (10件)： 潮汐 ,  逆モデル ,  黄海 ,  正圧 ,  潮流 ,  境界条件 ,  最適化 ,  研究 ,  iモード ,  検証