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J-GLOBAL ID：201702259481212746   整理番号：17A0756241

Tapas:階層的N体アルゴリズムのための陰的並列プログラミングフレームワーク【Powered by NICT】

Tapas: An Implicitly Parallel Programming Framework for Hierarchical N-Body Algorithms

著者 (6件)： Fukuda Keisuke ,  Matsuda Motohiko ,  Maruyama Naoya ,  Yokota Rio ,  Taura Kenjiro ,  Matsuoka Satoshi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICPADS  ページ： 1100-1109  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Tapas N体のような階層的アルゴリズムのための新しいC++プログラミングフレームワークであり,それにより大規模不均一スーパーコンピュータである。N体とその変異体は科学的応用に広く使用されているが,それらの正確な実装は,そのような最近のマシン上でしばしば困難である,アルゴリズムは不規則,複雑であり,分散ノードにわたる明示的なタスク並列プログラミングを含む。図書館における複雑さのカプセル封じまたは大規模分散メモリ上の不規則データアクセスにより挑戦されている。TapasはC++テンプレートメタプログラミングの使用によってのみ不均一マルチコア,マルチノード環境における利用者クリーン陰式並列プログラム変換インスペクタ-エグゼキュータースタイルのコードにこれを解いた。Tapas上での高速多重極法のプロトタイプ実装をExaFMM,FMMの最速で調整された実装について述べると共に,百GPUの効率的利用と同等の性能とスケーリングを実証した。特に,連続性能はExaFMMの95%であるが,1500までのCPUコアを用いた分散メモリ強いスケーリング評価はExaFMM性能の64%~81%を示した。300GPUを用いたTSUBAME2の100ノード上で実行されたタパスベースFMMのマルチGPUバージョンは5.15倍の高速化を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プロトタイプ ,  スーパコンピュータ ,  検査員 ,  *アルゴリズム ,  分散メモリ ,  高速化 ,  C++言語
準シソーラス用語： CPUコア ,  高速多重極法 ,  並列プログラム ,  マルチコアプロセッサ ,  データアクセス ,  *並列プログラミング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 言語プロセッサ  (JD03040F) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  並列プログラミング ,  フレームワーク