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J-GLOBAL ID：201702259501541477   整理番号：17A0195528

リアルタイムデータフローに対するデータクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

A Data Clustering Algorithm over Real Time High-Volume Data Streams

著者 (3件)： Zhao Jindong (Computer and Control Engineering College,Yantai University) ,  Yu Yanwei (Computer and Control Engineering College,Yantai University) ,  Liu Jinglei (Computer and Control Engineering College,Yantai University)
資料名： Beijing Youdian Daxue Xuebao  (Beijing Youdian Daxue Xuebao)
巻： 39  号： 3  ページ： 114-119  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2405A  ISSN： 1007-5321  CODEN： BYXBEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大量のリアルタイムデータストリームに対して、密度とグリッド分割に基づくクラスタリングアルゴリズムを提案した。まず第一に,データ空間を分割して,各々のセルのデータポイントの属性を判断する。もし,セルのポイント密度が閾値より高いならば,これらの点はコア点であると判断する。そうでなければ,セルの近傍のデータ点の数対数データ点に基づいて再判定を行い,セル内のデータ点が境界点かノイズ点であるかを決定する.このアルゴリズムは,密度に基づくアルゴリズムの低効率の欠点を克服し,グリッドに基づくアルゴリズムの精度を改善した。このアルゴリズムの効率と性能を実験により検証し,古典的DBSCANとCLIQUEアルゴリズムと比較した。最後に,本論文は,リアルタイムのデータストリームにおけるアルゴリズムの優位性を分析して,更なる研究方向を提案した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対数 ,  雑音 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： データストリーム ,  *実時間 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *データクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： outlier detection ,  clustering analysis ,  density-based cluster ,  partition-based cluster ,  high-volume data stream

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： リアルタイム ,  データフロー ,  データクラスタリング