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J-GLOBAL ID：201702259546468179   整理番号：17A0255887

ジャーナルの主題類似性に基づくドメイン分析データセットの構築:方法と実証【JST・京大機械翻訳】

Method and Empirical Study on Data Set Construction in Domain Analysis Based on Journal Topic Similarity

著者 (4件)： Liu Minjuan (Agricultural Information Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences) ,  Zhang Xuefu (Agricultural Information Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences) ,  Yan Yun (Agricultural Information Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences) ,  Chen Lu (Agricultural Information Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences)
資料名： Tushu Qingbao Gongzuo  (Tushu Qingbao Gongzuo)
巻： 60  号： 10  ページ： 115-122  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3012A  ISSN： 0252-3116  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】目的は,いくつかのデータベースにおいて既定の主題分類を見つけることができず,完全なキーワードを羅列ことができず,代表的機構と既製の分野のコアジャーナルを選択することによって,データセット構築の分野を実現することができない。本論文は,ジャーナルの主題類似性に基づくドメイン分析データセットを構築する方法を提案した。[方法/プロセス]この方法は,引用分析と定期刊行物の結合分析法を組み合わせて,科学的知識マップ法を用いて,科学分野における代表的定期刊行物グループを決定することによって,異なるレベルの要求を満足するために,異なるレベルのデータ集合を構築することを目的とした。[結果/結論]本方法はマクロ、メソとミクロの異なる領域の分析レベルの要求を満たすことができ、操作過程は簡単で柔軟で、人工介入の程度が高くなく、具体的な領域の実例検証を通じて、それは有効にいくつかの領域のデータセット構築の難題を解決できることを証明した。今後の関連研究に対して一定の参考意義がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  定期刊行物 ,  *ジャーナル ,  キーワード ,  *類似性 ,  コアジャーナル ,  引用調査
準シソーラス用語： *ドメイン分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： data set construction ,  journal topic similarity ,  citation analysis ,  journal literatures ,  couple analysis ,  knowledge map

分類 (9件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  情報収集・整理  (AC04000I) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  情報源  (AC03000B) ,  ドキュメンテーション一般  (AC01000N) ,  ドキュメンテーション  (GA01020J) ,  ドキュメンテーション  (DA01030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： ジャーナル ,  主題 ,  類似性 ,  ドメイン分析 ,  データセット ,  構築 ,  実証