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J-GLOBAL ID：201702259554702257   整理番号：17A0077460

RDFデータ分散並列語義符号化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Distributed Parallel Semantic Coding Algorithm for RDF Data

著者 (2件)： Zheng Cuichun (College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University) ,  Wang Jingbin (College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 9  ページ： 197-202,212  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のRDFデータ分散並列圧縮符号化アルゴリズムは,オントロジーファイルを考慮せず,符号化されたRDFデータはいかなる意味情報も表示せず,分散クエリや推論には適さない。これらの問題に対して,SCOM(SEMANTIC CODING WITH ONTOLOGY ON MAPREDUCE)アルゴリズムは,分布式の下でRDFデータの意味的並列符号化を実現することを提案する.まず第一に,本論文はRDFデータオントロジーを結合して,クラス関係と属性関係モデルを構築した。三次元組項分類とフィルタリングの後,三次元組項を符号化し,字典表を生成し,最終的にRDFデータに意味情報を持ち,規則性のある符号化を実現した。また,SCOMアルゴリズムは符号化後のRDFデータファイルを元のファイルに容易に復元することができる.実験結果は,SCOMアルゴリズムが大規模データの分散並列符号化を効率的に実行できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 規則度 ,  *アルゴリズム ,  三次元 ,  フィルタリング ,  *符号化
準シソーラス用語： 大規模データ ,  クエリー ,  意味情報 ,  圧縮符号化 ,  *語義 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： RDF ,  Ontology ,  Semantic coding ,  MapReduce

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  データ保護  (JD01020V) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： RDF ,  語義 ,  符号化アルゴリズム