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J-GLOBAL ID：201702259703282017   整理番号：17A0180067

火花環境下のネットワークのエッジグラフに基づく改良されたコミュニティ検出アルゴリズム【Powered by NICT】

An Improved Community Detection Algorithm Based on the Edge-Graph of Network under the Spark Environment

著者 (3件)： Jiang Zilong ,  Chen Liangchen ,  Zhou Baishun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 356-363  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ネットワークのエッジグラフに基づくコミュニティ検出アルゴリズムを設計し,PENG,ネットワークグラフは,GNアルゴリズムのエッジ間のエッジグラフ代替におけるエッジグラフとノードの類似性に変換されるといえる。GNアルゴリズムは重層化するコミュニティを検出することができない問題を解決し,高い時間複雑性を持っている。実験は群集の構造は未同定と社会的ネットワークの規模が大きい場合には,伝統的なコミュニティ検出アルゴリズムと比較して,PENGアルゴリズムは重層化するコミュニティの構造を効果的に検出できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  被覆層 ,  *ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  *コミュニティ
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  複雑性 ,  ネットワークグラフ ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 火花 ,  環境 ,  エッジ ,  グラフ ,  コミュニティ ,  検出アルゴリズム