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J-GLOBAL ID：201702260156599237   整理番号：17A0328714

確率的背景攻撃後Pseudonymizedデータの匿名性の測定【Powered by NICT】

Measuring Anonymity of Pseudonymized Data After Probabilistic Background Attacks

著者 (3件)： Bagai Rajiv (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Wichita State University, Wichita, KS, USA) ,  Malik Nafia (Panasonic Automotive Systems, Peachtree City, GA, USA) ,  Jadliwala Murtuza (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Wichita State University, Wichita, KS, USA)
資料名： IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻： 12  号： 5  ページ： 1156-1169  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1570A  ISSN： 1556-6013  CODEN： ITIFA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データに含まれる個々の物体のプライバシーを傷つけること無しに採掘と他の目的のためにそのデータを共有するための組織間の明確な要求がある。Pseudonymizationはその放出前にそのようなデータを消毒のための簡単だが,広く用いられている技術である仮名によるデータにおける名称同定を置き換えた。よく知られた指標は既に実行不能性背景攻撃の余波におけるいくつかのpseudonymizedデータに含まれるまだ匿名性の量を測定するための文献中に存在する。非常に広く,より現実的なクラス確率的背景攻撃の計量の必要性も良好に同定されていないが,現在のところ,そのような測度が存在する。長は確率的攻撃の後流におけるpseudonymizedデータにおける匿名性を測定するための二つの計量,近似とより正確なもの,を提示して必要性を同定した満たす。これらの計量は難治性,現実の状況に用いる実行不能である。,優れた計量のための効率的な発見的方法を開発し,また提案したヒューリスティックの顕著な精度を示した。計量と発見的方法は,その放出に関する決定をする前に確率的攻撃に対するpseudonymizedデータの安全レベルの評価におけるデータ所有者を支援する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 伴流 ,  安全性 ,  近似法 ,  プライバシー ,  *発見的方法 ,  測度
準シソーラス用語： ヒューリスティック ,  *匿名性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  背景 ,  攻撃 ,  匿名性