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J-GLOBAL ID：201702260216428557   整理番号：17A0528684

BAYESネットワークデータマイニングに基づく野菜品質の安全分析【JST・京大機械翻訳】

An Analysis of the Quality Safety of Vegetables based on Bayesian Network of Data Mining

著者 (4件)： Fang Yongmei (College of Mathematics and Informatics,South China Agricultural University) ,  Xiong Juntao (College of Mathematics and Informatics,South China Agricultural University) ,  Yang Zhengang (College of Mathematics and Informatics,South China Agricultural University) ,  Liao Jiankang (College of Mathematics and Informatics,South China Agricultural University)
資料名： Hubei Nongye Kexue  (Hubei Nongye Kexue)
巻： 55  号： 23  ページ： 6253-6257  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2087A  ISSN： 0439-8114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 野菜は人々の日常生活の必須のであり、品質安全問題が現れやすい製品である。野菜の品質安全性に影響する重要な要素は農薬残留問題である。野菜の農薬残留検出データを対象として、BAYESネットワークを利用してデータマイニングを行い、異なる品種の野菜の農薬残留量分布、及び同じ品種の異なる時間の分布傾向を得て、信頼性分析を経て、この結論この結果は野菜の生産者、消費者及び監督者に一定の意思決定根拠を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 消費者 ,  品質保証 ,  品種 ,  *品質 ,  監督者 ,  農薬 ,  信頼性解析 ,  *安全解析 ,  意思決定 ,  *ネットワーク ,  生産者 ,  *データマイニング ,  *野菜
準シソーラス用語： 日常生活 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： data mining ,  bayesian network ,  pesticide residue ,  quality

分類 (5件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  園芸食品一般  (FJ11010D) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  食品一般  (FJ01010Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： Bayesネットワーク ,  データマイニング ,  野菜 ,  安全分析