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J-GLOBAL ID：201702260271154169   整理番号：17A0023226

同期発電機の動的状態推定のためのq計算ベースの拡張Kalmanフィルタ【Powered by NICT】

q-Calculus based extended Kalman filter for the dynamic state estimation of a synchronous generator

著者 (3件)： Ahmed Arif (Robinson Research Institute & Smart Power and Renewable Energy Systems Group, School of Engineering and Computer Science, Victoria University of Wellington, Wellington 6140, New Zealand) ,  McFadden Fiona Stevens (Robinson Research Institute, Victoria University of Wellington, Wellington 6140, New Zealand) ,  Rayudu Ramesh (Smart Power and Renewable Energy Systems Group, School of Engineering and Computer Science, Victoria University of Wellington, Wellington 6140, New Zealand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISGT-Asia  ページ： 1139-1144  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートシステムへの電力系統の進展はシステムの制御と最適化のための複合体で,効率的で,効果的なアルゴリズムを必要とする。この動機により,同期発電機のための実時間動的状態推定(DSE)問題のためのq計算利用した新規拡張Kalmanフィルタ(EKF)アルゴリズムを提案し,調べた。DSEで研究した4~次非線形同期発電機モデル。二異なる場合に偏りがみられ,短絡故障シミュレーションを含む正常シミュレーションと他を含むものである。提案したアルゴリズムの利点は収束と良好な平均二乗誤差(MSE)性能速かった。更なる利点として,q計算の利用もEKFアルゴリズムへの調整可能なqパラメータを紹介した。DSE問題はGauss雑音の環境の下で調べ,従来のEKFと比較した。さらに他のDSEアルゴリズムとの比較とアルゴリズムの詳細な解析を含む示唆されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 複合体 ,  アルゴリズム ,  Gauss雑音 ,  電力系統 ,  *同期発電機 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  *状態推定
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  実時間 ,  *拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 同期発電機 ,  状態推定 ,  計算 ,  拡張Kalmanフィルタ