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J-GLOBAL ID：201702260330083749   整理番号：17A0173652

指紋因子に基づくロバスト音声検索手法【JST・京大機械翻訳】

Robust Audio Retrieval Method Based on Fingerprint Factors

著者 (4件)： Lin Jing (Department of Mechanical and Electrical Information,Maoming Vocational and Technical College) ,  Yang Jichen (School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology) ,  Zhang Xueyuan (School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology) ,  Li Xinchao (School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology)
資料名： Shuju Caiji yu Chuli  (Shuju Caiji yu Chuli)
巻： 31  号： 5  ページ： 1020-1027  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1502A  ISSN： 1004-9037  CODEN： SCYCE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コンテンツベースの音声検索におけるノイズに起因する探索失敗の問題を解決するために,本論文では,ノイズの下での音声検索の精度を改善するために,ノイズのロバスト性に基づく音声特徴抽出アルゴリズムと半教師つき音声辞書訓練アルゴリズムを提案した。本論文において,著者らは,MELに基づく音声指紋を抽出して,次に,非負行列因数分解アルゴリズムを用いて,指紋をノイズロバスト性の周波数因子と時間因子に分解した。同時に,提案した半教師つき音声辞書訓練アルゴリズムを用いて,音声辞書の訓練を行い,本論文では,音效集によって計算された基本的音効の分布空間を初期辞書として使用し,データを動的に更新するために辞書を動的に更新することによって,データの正確な記述を実現した。実験結果は,提案したアルゴリズムの平均検索精度が低SNR条件の下で他のアルゴリズムよりも高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  *ロバスト性 ,  学習アルゴリズム ,  *音響 ,  雑音 ,  *指紋 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 低SN比 ,  検索精度 ,  時間因子 ,  行列因数分解 ,  音声特徴 ,  *音声検索 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： audio retrieval ,  audio fingerprint ,  non-negative matrix factorization ,  audio dictionary ,  inverted index

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 指紋 ,  因子 ,  ロバスト ,  音声検索 ,  手法