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J-GLOBAL ID：201702260339135757   整理番号：17A0096051

CAGとIVUS画像に基づく血管モデル再構築方法【JST・京大機械翻訳】

Reconstruction Method for Vascular Model Based on CAG and IVUS Images

著者 (5件)： Wang Ling (School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University) ,  Chen Xi (Room 3, Tianjin Navigational Instruments Institute) ,  Dong Feng (School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University) ,  Yang Guowen (Room 3, Tianjin Navigational Instruments Institute) ,  Yu Daoyin (School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 28  号： 9  ページ： 1506-1511  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 血管モデルの再構築により、より直観的、正確に診断することができ、冠状動脈性硬化症の早期診断に直接的な参考根拠を提供することができる。血管内超音波画像(IVUS)画像シーケンスを用いて、カテーテル上の定位、方向計算を行い、血管のモデル再構築を実現した。まず第一に,IVUS画像シーケンスをセグメント化して,三次元骨格を再構築し,空間幾何学的変換によってIVUS画像を血管骨格上に位置決めした。次に,カテーテルの間の空間的関係を利用して,カテーテルシーケンスの間の相対的方位角を計算した。最後に,カテーテルと血管骨格の間の空間的関係に従って,IVUS画像シーケンスの方向性を実現した。実験結果は,血管モデルデータの相対的長さの平均誤差と標準偏差がそれぞれ0.50MMと0.57MMであることを示した。相対誤差の平均誤差と標準偏差は,それぞれ,6.03°と7.86°であり,この方法は,血管モデル再構成のデータ融合精度を満たすことができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カテーテル ,  *画像 ,  *血管 ,  *再構成 ,  早期診断 ,  データ融合 ,  セグメンテーション ,  指向性 ,  *血管内超音波診断 ,  三次元 ,  冠動脈 ,  標準偏差
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  画像列 ,  *血管モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： intravascular ultrasound ,  coronary angiography ,  data fusion ,  vascular model

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： CAG ,  IVUS ,  血管モデル ,  再構築