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J-GLOBAL ID：201702260420835471   整理番号：17A0103139

極地科学データの関連方法と応用研究【JST・京大機械翻訳】

A POLAR SCIENCE LINKED DATA METHOD AND ITS RESEARCH APPLICATION

著者 (6件)： Luo Kan (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences) ,  Zhu Yunqiang (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences) ,  Cheng Wenfang (Polar Research Institute of China) ,  Zhang Jie (Polar Research Institute of China) ,  Hou Zhiwei (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Dongxu (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Jidi Yanjiu  (Jidi Yanjiu)
巻： 28  号： 3  ページ： 361-369  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2935A  ISSN： 1007-7073  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大量の極地科学データからユーザーの必要なデータを正確に発見するために、まず、系統的な研究は極地科学データの特徴を分析し、極地科学データ自体の暗黙の意味情報を発掘し、極地科学データの関連指標システムを構築した。第二に,極地科学データの関連方法を研究し,最終的に,極地科学データ関連クエリ応用のプロトタイプシステムを設計し,実装した。極地科学データ共有プラットフォームのメタデータをコーパスとし、極地科学データの関連指標データを自動抽出し、極地科学データ集合間の自動関連を実現する。応用実践により、極地科学データの関連方法を利用して、条件を満たすデータを直接検索できるだけでなく、潜在的に関連するデータも検索できることが分かった。この関連研究は極地科学データの統合、融合と共有応用を促進することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： メタデータ ,  コーパス ,  *極地
準シソーラス用語： 自動抽出 ,  データ共有化 ,  クエリー ,  意味情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： polar ,  linked ,  semantic network ,  data sharing

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 極地 ,  科学 ,  応用 ,  研究