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J-GLOBAL ID:201702260563320793   整理番号:17A0393613

HJ-1B熱赤外LSTの反転と偏差による誤差精度の解析【JST・京大機械翻訳】

Land Surface Temperature Retrieval from HJ-1B Satellite Thermal Infrared Data and Error Analysis with Partial Differential Equation
著者 (6件):
資料名:
巻: 41  号: 11  ページ: 1505-1511  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1553A  ISSN: 1671-8860  CODEN: WDXKA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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HJ-1B熱赤外バンドの特徴に対して、修正型QK&Bアルゴリズムを用いて、広州市2013-01-14の地表温度(LAND SURFACE TEMPERATURE,LST)を反転した。偏微分方程式によると,放射誤差が0.01のとき,LST誤差は約0.6Kであり,LST誤差は大気透過率に逆比例し,大気透過率誤差に比例し,0.1の透過率誤差は約1Kであった。大気水蒸気含有量W誤差はLST誤差と線形関係があり、大気水蒸気含有量が0.1 G/CM~2の場合、LST誤差は約0.2 Kである。LSTの逆転誤差は地表気温誤差と大気平均温度誤差と正の相関があり、1Kの近地表気温誤差はLSTの反転誤差約1Kを引き起こす。全体として,LSTの反転誤差と区間の比率と大気の平均温度誤差と地表気温の誤差の間には相関があった。広州市の地表温度とMOD11_L2温度生成物の間には強い空間的整合性があり,温度差曲線は正規分布を示し,主に-0.9~0.9°Cの地域に集中し,広州市の6つの観測点を選択した。修正型QK&Bアルゴリズムと実測地温平均値の差は約0.31Kであり、MOD11_L2と実測地温の温度平均値は0.65Kで、誤差はいずれも1Kより小さい。修正型QK&Bアルゴリズムの偏微分方程式の導出により、HJ-1B/IRSにおけるLSTインバージョンに対してより精確かつ精確な分析を行うことができ、その他の環境衛星熱赤外バンドに類似したLSTを検索するアルゴリズムに対して一定の参考を提供した。それは,LSTの反転精度を改良するための科学的基礎を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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