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J-GLOBAL ID：201702260593977939   整理番号：17A0858636

マルチモーダル感情分析研究の概観:機会と問題点【Powered by NICT】

An overview of Multimodal Sentiment Analysis research: Opportunities and Difficulties

著者 (4件)： Ullah Mohammad Aman (Dept. of Computer Science and Engineering, International Islamic University Chittagong, 4203, Bangladesh) ,  Islam Md. Monirul (Dept. of Computer Science and Engineering, International Islamic University Chittagong, 4203, Bangladesh) ,  Azman Norhidayah Binti (Faculty of Science & Technology, University Sains Islam Malaysia (USIM), Bandar Baru Nilai, 71800, Negeri Sembilan, Malaysia) ,  Zaki Zulkifly Mohd (Faculty of Science & Technology, University Sains Islam Malaysia (USIM), Bandar Baru Nilai, 71800, Negeri Sembilan, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： icIVPR  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルメディアにおける規則的に投稿されたテキスト,画像,オーディオ,ビデオなどのマルチメディアデータの分散型は組織のための有用な情報を含む可能性がある。しかし,この情報はマルチモーダル感情分析(MSA)として知られている解析のいくつかの形式を用いて導かれるべきである。しかし,このような解析のための適切な解析ツールが不足している。本論文では,今日まで用い課題,アプローチ理論と応用の観点からギャップを見出すために五十以上の最も最近のMSA研究論文の徹底的な概観を紹介した。MSAを支援する単一アプローチ,理論およびツールであると思われる。研究が,各モードは,ハチn未だ解決完全に,顔の特徴点,音声における音声明瞭度,ビデオ要約などをていない各種の困難性を示し,将来の研究者に大きな研究の機会であることを示した。また,本研究は,既存および今後の困難と機会MSA研究のリストを推奨している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 録画装置 ,  *多モード ,  画像 ,  オーディオ機器
準シソーラス用語： 映像要約 ,  顔の特徴 ,  解析ツール ,  テキスト ,  ソーシャルメディア ,  *感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチモーダル ,  感情分析 ,  研究 ,  機会 ,  問題点