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J-GLOBAL ID：201702260703941552   整理番号：17A0754445

LSSVM PSO(粒子群最適化)による分散型PVプロジェクトの影響要因に関するROIベースの研究【Powered by NICT】

ROI-based study on impact factors of distributed PV projects by LSSVM-PSO

著者 (3件)： Dong Rentao (Uncertainty Decision-Making Laboratory, Sichuan University, Chengdu, 610064, China) ,  Xu Jiuping (Uncertainty Decision-Making Laboratory, Sichuan University, Chengdu, 610064, China) ,  Lin Bo (College of Computer Science, Chongqing University, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 124  ページ： 336-349  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国における太陽光発電(PV)産業における投資の最近の急増は,エネルギー構造の調整に顕著な寄与をしている。さらなるPVプロジェクトの投資と建設を促進するために,状態は多くの年度補助金政策を発表した。国家補助金標準を統一に加えて,局所標準は地方財政収入に従って開発されてきた。は投資(ROI)に大きく改善された収益を受けていたまたはあまりにも多くの影響因子の結果として有意な影響を持たなかった。本論文では,ROIの計算式,LSSVM PSO(粒子群最適化)の革新的なビッグデータマイニング法に適合し,ROIに影響を及ぼす因子の量を得るために分散PVプロジェクトの多次元大きな日を利用している。結果は,建設費,日照時間,小売電気料金,補助金が最大の影響を持つことを示した。本研究は,分散PVプロジェクトの経済性に関するより包括的な理解のための定量的根拠を意思決定者に提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 建設費 ,  太陽光発電 ,  経済性 ,  日照時間 ,  *補助金 ,  意思決定者 ,  小売 ,  高次元 ,  中華人民共和国 ,  電気料金 ,  投資
準シソーラス用語： 影響因子 ,  地方財政 ,  *影響要因 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 補助金 ,  影響因子 ,  分散PV ,  ROI ,  LSSVM PSO(粒子群最適化)

分類 (3件)： 太陽エネルギー利用機器  (QE05020H) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (7件)： PSO ,  粒子群最適化 ,  PV ,  プロジェクト ,  影響要因 ,  ROI ,  研究