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J-GLOBAL ID：201702260776932774   整理番号：17A0238612

圧縮センシングに基づく近接場電磁波散乱測定と画像化アプローチ【Powered by NICT】

Near-field electromagnetic scattering measurement and imaging approach based on compressed sensing

著者 (4件)： Fang Yang (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, 710072, China) ,  Wang Baoping (Science and Technology on UAV Laboratory, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, 710072, China) ,  Sun Chao (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, 710072, China) ,  Song Zuxun (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, 710072, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APCAP  ページ： 217-218  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的な近接場測定と画像システムの問題点,低試験効率,低画像分解能などの観点から,圧縮センシングに基づく近接場散乱測定とイメージングのアプローチを提案した。理論に基づいて,高い相関を確認測定マトリックスを設計し,ダウンサンプリングを実現するための信号収集システムを制御するために使用できるに加えて,画像シーンの全ての情報を有する直交辞書も設計した。最後に,反復収縮と近位点最適化再構成アルゴリズムを組み合わせた分離可能な代理汎関数を採用して,反転画像を実現した。マイクロ波電波無響室の実際の試験実験は,提案した測定とイメージング手法の有効性を検証した。結果は,提案されたアプローチは,伝統的なアプローチと比較してより高い測定効率と分解能比を有することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *近接場 ,  分解能 ,  *画像 ,  *電磁波散乱 ,  マイクロ波 ,  画像処理 ,  最適化
準シソーラス用語： 電波暗室 ,  再構成アルゴリズム ,  ダウンサンプリング ,  *散乱計測 ,  画像解像度 ,  イメージングシステム ,  *画像化 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  近接場 ,  電磁波散乱 ,  画像化