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J-GLOBAL ID：201702260889982168   整理番号：17A0114949

ニューラルネットワークを用いた流量計データの妥当性検証と復元:バルセロナの水系ネットワークへの適用【Powered by NICT】

Flow meter data validation and reconstruction using neural networks: Application to the Barcelona water network

著者 (4件)： Rodriguez Hector (Institut de Robo ́tica i Informa ́tica Industrial (CSIC-UPC), Carrer LLorens Artigas, 4-6, Barcelona (Spain), 08028) ,  Puig Vicenc (Institut de Robo ́tica i Informa ́tica Industrial (CSIC-UPC), Carrer LLorens Artigas, 4-6, Barcelona (Spain), 08028) ,  Flores Juan J. (Division de Estudios de Postgrado, Facultad de Ingenieri ́a Electrica, Universidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgo, Morelia, Michoacan) ,  Lopez Rodrigo (IMT Institute for Advanced Studies, Lucca, (Italy))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ECC  ページ： 1746-1751  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システムを運転する時の偽または誤ったデータの使用は間違った決定をもたらす可能性がある。配水ネットワークの場合には,不正確なデータの使用は,課金システムの誤差,エネルギーの廃棄物,制御要素の不正確な管理などにつながる可能性がある。本論文では,人工神経回路網(ANN)による需要時系列の時間的冗長性を利用して流量計読み取り異常の検出に焦点を当てた。センサとのコミュニケーション問題は流量計偽データを作成における欠測データと悪い保守サービスを生成する。本研究では,誤ったデータ(検証)を検出し,欠損または偽データ(再構成)を置換するための方法論を提案した。コア方法論として,ANNsを用いて,水需要流量計から生成された時系列をモデル化し,情報を検証するために信頼区間を使用することである。提案された方法論を説明するために,バルセロナの配水管網における計を流れへの応用を用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼区間 ,  *ネットワーク ,  再構成 ,  *ニューラルネットワーク ,  水需要 ,  制御系要素 ,  *流量計 ,  給水 ,  モデリング ,  冗長性 ,  保全
準シソーラス用語： 配水管網 ,  欠測値 ,  *水系 ,  *バルセロナ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 燃焼理論  (XE04020H) ,  音声処理  (JE05000E) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  情報工学一般  (JA01010B) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  圧縮点火機関  (PB02030N) ,  弾性力学一般  (HC02010M) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューラルネットワーク ,  流量計 ,  妥当性検証 ,  復元 ,  バルセロナ ,  水系