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J-GLOBAL ID：201702260915313802   整理番号：17A0415433

原子価覚醒空間に関する中国語の感情評価へのアプローチの比較【Powered by NICT】

A comparison of approaches to affective rating of Chinese words on valence-arousal space

著者 (5件)： Peng Bo (School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Kunming, China) ,  Yang Jinnan (School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Kunming, China) ,  Yang Xutao (School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Kunming, China) ,  Xu Dan (School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Kunming, China) ,  Zhang Xuejie (School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Kunming, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IALP  ページ： 320-323  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単語レベル感情分析は意見マイニングにおける本質的な問題である。この分野での1つの課題は,そうでない予想されるように多くの語彙項目は,感傷意見で標識し,特に中国されていることである。程度表現語の二つの方法がある:一つは資源,エネルギーと時間をコスト,マニュアルマーキングである;もう一つは効率的,簡便で時間のかからない機械マーキングである。線形回帰,サポートベクトル回帰と重み付きグラフ法などのいくつかの機械評価手法である。本論文では,既存の感情辞書に中国感情語を増加させるのに有効で正確な機械学習アルゴリズムを研究するために原子価覚醒(VA)空間に基づく線形回帰,ベクトル回帰とカーネルモデルの三方法を比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マーキング ,  *覚醒 ,  *中国語 ,  語彙 ,  単語 ,  学習アルゴリズム ,  *中華人民共和国 ,  *原子価 ,  図式解法 ,  ベクトル
準シソーラス用語： 感情語 ,  サポートベクトル回帰 ,  線形回帰 ,  意見マイニング ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 原子価 ,  覚醒 ,  中国 ,  感情 ,  評価