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J-GLOBAL ID：201702260968194039   整理番号：17A0530095

無線脳波睡眠病期分類システムの設計とアルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

System design and algorithm research on wireless EEG signal sleep stage

著者 (5件)： Wu Zhengping (School of Engineering Education,Sanjiang University) ,  Wei Huan (Jiangsu Brain Medical Technology Co. Ltd.) ,  Yang Xiangyu (Institute of Life Sciences,Southeast University) ,  Zhou Zikai (Institute of Life Sciences,Southeast University) ,  Chen Chun (School of Electrical & Automation Engineering,Sanjiang University)
資料名： Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao  (Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao)
巻： 30  号： 12  ページ： 1861-1868  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2677A  ISSN： 1000-7105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 睡眠の分期に対する重要な要求は、実際に脳波信号を収集することと迅速かつ有効な分期アルゴリズムである。この問題を解決するために,携帯型無線脳波信号収集装置を設計し,エントロピー-ウェーブレット解析(SAMPEN-ウェーブレット)による睡眠段階の分類を提案した。EEG信号はWIFI方式でデータを伝送し、サンプリングレート250HZ~2 KHZで調節し、MIT-BIH睡眠脳波データベースにおける人工分期方法を用いた比較により、分期結果は80%以上に達したR&KとAASM人工睡眠の多パラメータ分期方法の煩雑な仕事を簡略化した。5名の被験者の分期結果は,本システムが専門的睡眠モニタリング装置の結果と類似していることを示した(>82%)。この低コスト、携帯型の睡眠病期分類システムは睡眠期分類研究及び普及応用において重要な価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  波束 ,  *脳波 ,  データベース ,  監視装置 ,  携帯型 ,  簡素化 ,  エントロピー ,  被験者 ,  睡眠脳波 ,  睡眠相 ,  脳波信号 ,  改変
準シソーラス用語： サンプリング速度 ,  ウェーブレット解析 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： sleep stage ,  wireless ,  brain signal collector ,  SampEn ,  wavelet analysis

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 無線 ,  脳波 ,  睡眠 ,  病期分類 ,  設計 ,  アルゴリズム ,  研究