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J-GLOBAL ID：201702261069587057   整理番号：17A0259923

量子粒子群最適化(PSO)アルゴリズムと結合して,最大電力点追跡の改良方式を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Improved Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Multi-peak Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm

著者 (6件)： Han Peng (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology (Huazhong University of Science and Technology)) ,  Li Yinhong (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology (Huazhong University of Science and Technology)) ,  He Xuan (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology (Huazhong University of Science and Technology)) ,  Fu Yuanhuan (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology (Huazhong University of Science and Technology)) ,  You Hao (Yunnan Power Dispatching and Control Center) ,  Li Benyu (Yunnan Power Dispatching and Control Center)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 40  号： 23  ページ： 101-108  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光起電力アレイの局所的影の下でのP曲線はマルチピーク特性を示し,光起電力の最大出力を達成し,光起電力効率を改善するために,最大電力点追跡法を設計する必要がある。粒子群最適化(PSO)と比較して,量子粒子群最適化(PSO)は,より速い収束速度と大域的収束性を有する。量子粒子群最適化(PSO)に基づく光伏多峰の最大電力点追跡の改良法を提案した。量子粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,最大電力点の大域探索を実現した。局所的影の下の光起電力アレイのパワースペクトルの分布特性に従って,粒子の総数とその電圧を初期値の初期値の初期値によって初期化した。量子粒子群最適化(PSO)アルゴリズムによって最適化された粒子の最適位置の特性に従って,光伏多峰の最大電力点追跡のためのより良い収束判定基準を提案する。シミュレーション結果は,提案した改良方式が効率的に光伏多峰の最大電力点追跡を実現することができて,収束速度がより速く,収束の問題を避けることができて,照明の変化に対応する能力を持って,局所的影の効率を改良することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 布特性 ,  判定基準 ,  電圧 ,  シミュレーション ,  光起電力 ,  パワースペクトル ,  *アルゴリズム ,  *最適化
準シソーラス用語： 初期値 ,  *最大電力点 ,  収束速度 ,  最大出力 ,  *最大電力点追従 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： photovoltaic power generation ,  maximum power point tracking (MPPT) ,  particle swarm optimization (PSO) algorithm ,  quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO) algorithm

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 量子 ,  粒子群最適化 ,  PSO ,  アルゴリズム ,  最大電力点追跡 ,  提案