複雑地形上の地表風速のパラメータ化【Powered by NICT】

Helbig N.; Mott R.; van Herwijnen A.; Winstral A.; Jonas T.

文献

J-GLOBAL ID：201702261076280025 整理番号：17A0759638

複雑地形上の地表風速のパラメータ化【Powered by NICT】

Parameterizing surface wind speed over complex topography

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資料名：
巻： 122 号： 2 ページ： 651-667 発行年： 2017年
JST資料番号： C0294B ISSN： 2169-897X CODEN： JGREA2 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

サブグリッドパラメタリゼーションは風速に対するサブグリッドスケール地形の影響を説明するために粗いスケールの気象と土地表面モデルで使用されている。種々のパラメタリゼーションが示唆されているが,これらは一般的に特定の地理的地域における測定の限られた数で検証した。高分解能風の場を用いて中性条件下の複雑な地形上の地表面近くの風速に最も影響を与える地形パラメータ調べた。広範囲地形特性をカバーするモデルトポグラフィーとして風速場はGauss確率場に改良型地域予報システム(ARPS)を用いてシミュレートした。天空視界因子に対する以前に示唆されたサブグリッドパラメータ化を用いて,すなわち,未解決の地形の影響を考慮した大きな格子セル上の空間平均,粗いスケールの風速を計算した。サブグリッド地形特徴の相関長と粗格子セルの平均二乗勾配を必要とするだけであった。コンピュータ粗スケール風速はARPS風速をドメイン平均と良く一致した。さらに粗いスケールの風速を統計的にするために,局所,微細スケール地形パラメータ,すなわち,地形標高と平均二乗傾斜のLaplace演算子を用いた。両パラメータは,微細スケールARPS風速と大きな相関を示した。スイスを通してステーションの多数からの測定値とダウンスケール数値天気予測風速を比較し全体的に改良された相関と分布統計をもたらした。多数モデルトポグラフィーを用いたサブグリッドパラメタリゼーションとダウンスケーリング枠組みを導出するので,両者はスケール依存しないも特定の地理領域に結合した。地形パラメータを導出するために容易に基づいているため,両者は容易に実装できる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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局地循環,気流 , プラネタリー境界層

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