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J-GLOBAL ID：201702261133426929   整理番号：17A0057762

IoTの応用における技術的研究論文からの知識抽出【Powered by NICT】

Extracting knowledge from technological research papers in application of IoT

著者 (2件)： Gyanendra Rishabh (Department of Applied Informatics, Hosei University, Tokyo, Japan) ,  Fujii Akihiro (Department of Applied Informatics, Hosei University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PICMET  ページ： 2645-2651  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,著者らは最近公表されたIoT IEEE調査論文から構成されるコーパスデータの意味解析に基づくIoTに関する知識を抽出した。研究傾向の基本的な理解のために,tf-idfなどの一般的な計量書誌学的アプローチを紹介した。2009年以来,IoTに関連した調査論文の発表の数は劇的に増加し,IoTはネットワークと情報技術の革新的使用を導入するは約6~7応用領域である。これらの基本的な理解により,これらの文書から知識の抽出する方法を構築することを試みた。文における意味関係推論規則を導入した。各文となる語はRDF一次ノードとして指数付けし,三重データ記憶に貯蔵された。は,意味のある単語と文章を見ることによりいくつかの推論規則を追加した。この意味で,この方法は完全に機械配向ではなくそれら調査論文の技術的問題について文および談話を読んで発見的知識を適用した。結果は短期間における文書の大量に述べた問題のより深い理解を示した。専門知識の異なる領域のためのこの方法を適用することができる。この分析は,科学技術政策における予測活動との関連で追求されてきた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  単語 ,  IEEE ,  情報技術 ,  意味解析 ,  *計量書誌学 ,  データ蓄積
準シソーラス用語： 科学技術政策 ,  専門知識 ,  *知識抽出 ,  *研究論文 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 検索技術  (AC06020S) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： IoT ,  応用 ,  研究 ,  論文 ,  知識抽出