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J-GLOBAL ID：201702261215334024   整理番号：17A0415089

気象レーダデータからの領域軌道抽出に基づくマイクロスケール荒天予測【Powered by NICT】

Micro-Scale Severe Weather Prediction Based on Region Trajectories Extracted from Meteorological Radar Data

著者 (7件)： Wang Xingang ,  Qi Suiping ,  Gai Zhigang ,  Li Hui ,  Liu Enxiao ,  Xie Weihao ,  Hu Ding
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIT  ページ： 335-338  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気象レーダデータから抽出された領域軌跡に基づくマイクロスケール気象を予測する方式を提案した。マイクロスケール荒天を表す移動領域はレーダデータと形状軌跡から抽出し,形成された軌跡に基づいて,予測領域が移動すると線形回帰手法によってその展望,荒天の予測に導く。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *荒天 ,  *気象レーダ ,  *気象

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 気象レーダ ,  軌道 ,  マイクロスケール ,  荒天 ,  予測