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J-GLOBAL ID:201702261219732971   整理番号:17A0391831

改良型ハブ二重モード細胞モデルの画像融合【JST・京大機械翻訳】

Improved rattle snake dual mode cell model for image fusion
著者 (3件):
資料名:
巻: 24  号: 11  ページ: 2848-2854  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2090A  ISSN: 1004-924X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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古典的WAXMAN融合モデルに基づいて得られたカラー融合画像の目標は明確ではないので,本論文では,改良型受容野融合モデルを提案した。赤外画像と可視光画像に対して、それぞれONの対抗増強とOFF対抗増強を行った。赤外ONを増強画像の中心-中心受容野モデルの中心興奮領域に対抗し、可視光OFFは増強画像の供給を領域し、融合画像のB成分を得た。赤外OFFを増強画像の中心-周辺受容野モデルのサラウンド抑制領域に適用し、可視光ONは増強画像の供給中心の興奮区を増強し、融合画像のG成分を得た。可視光ONの強化画像を直接融合画像のR成分とする。そして,RGBカラー画像融合画像を出力する。最後に,2つのソース画像をWAXMAN法と提案方法によって融合し,情報エントロピーと平均勾配を用いて融合結果を評価した。結果により,提案したモデルを用いて,第一組の融合画像の情報エントロピーと平均勾配はWAXMAN融合モデルよりそれぞれ0.314%と0.004%高いことを示した。2番目の融合画像の情報エントロピーと平均勾配はWAXMAN融合モデルよりそれぞれ0.255ととであった。得られたデータは,提案した融合モデルの融合効果が古典的WAXMANモデルよりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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