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J-GLOBAL ID：201702261417515616   整理番号：17A0729563

マルチスケール分割に基づくオブジェクト画像平滑化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Object-oriented Image Smoothing Algorithm Based on the Convexity Model and Multi-scale Segmentation

著者 (3件)： SUN Kaimin (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University) ,  LI Deren (Mapping and Remote Sensing,Wuhan University) ,  SUI Haigang (Mapping and Remote Sensing,Wuhan University)
資料名： Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban  (Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban)
巻： 34  号： 4  ページ： 423-426,487  発行年： 2009年04月05日 
JST資料番号： W1553A  ISSN： 1671-8860  CODEN： WDXKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,オブジェクトのエッジ保存画像のための平滑化アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,空間クラスタ化によって画像をマルチスケールに分割し,分割過程において,異なるスケールでの凸面モデル(CONVEXITY MODEL)に適合する画像オブジェクト(IMAGE OBJECT)を抽出した。対象物の統計的パラメータに従って,画像オブジェクトを選択し,そして,それは,要求される画像対象の内部の平滑化処理に適合し,そして,他の対象は,影響を受けなかった。この方法は,雑音とノイズを効果的に除去することができ,ターゲットのエッジを破壊しないと同時に,画像の平滑化を実現することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  雑音 ,  *画像 ,  クラスタ化 ,  *平滑化 ,  凸面
準シソーラス用語： エッジ保存 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： object-oriented ,  convexity model ,  multi-scale image segmentation

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチスケール ,  オブジェクト ,  平滑化 ,  アルゴリズム