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J-GLOBAL ID：201702261437723943   整理番号：17A0239247

音声における誠実の評価のための縮小特徴集合の設計と評価【Powered by NICT】

Design and evaluation of reduced-size feature sets for the assessment of sincerity in speech

著者 (2件)： Albornoz E. M. (Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence (sinc(i)), Dept. of Informatics, Faculty of Engineering and Water Sciences, University of Litoral CC217, Ciudad Universitaria, Paraje El Pozo, S3000, Santa Fe, Argentina) ,  Martinez C. E. (Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence (sinc(i)), Dept. of Informatics, Faculty of Engineering and Water Sciences, University of Litoral CC217, Ciudad Universitaria, Paraje El Pozo, S3000, Santa Fe, Argentina)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CINTI  ページ： 000019-000024  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 話者の状態と形質の認識を調べるために,より有用なインタラクティブなコンテンツ制作のためにできることが重要な問題である。話者の誠実さは関連するパラ言語現象,感情コンピューティング地域からも多くの注目を集めていない。本研究では,感情認識のための提案した新しい特徴集合を用いてこの問題に取り組んだ。さらに,バイオインスパイアード特徴(聴覚信号表現を用いた)と他のスペクトル特徴も評価した。最後に,これらの縮小特徴集合の多様な組合せを構築した。六千三百七十三の特徴を備えた標準,完全セットを比較のために用いた。結果は,提案した表現と最新の特徴の組合せを用いて,ベースラインと同等の相関測度を得る非常に小さな特徴セット(元の大きさの3%以下)を得ることが可能であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *相互作用 ,  基準線 ,  聴覚 ,  測度 ,  スペクトル特徴
準シソーラス用語： 感情認識 ,  感情コンピューティング ,  パラ言語 ,  コンテンツ制作 ,  話者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 音声 ,  評価 ,  縮小 ,  集合 ,  設計