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J-GLOBAL ID：201702261452684056   整理番号：17A0667699

列車mountedカメラにH OG特徴を用いた人検出の精度向上【Powered by NICT】

Accuracy improvement in human detection using HOG features on train-mounted camera

著者 (4件)： Saika Shintaro (Dept. of Computer Science and Communications Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Takahashi Saki (Dept. of Computer Science and Communications Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Takeuchi Masara (Dept. of Computer Science and Communications Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Katto Jiro (Dept. of Computer Science and Communications Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GCCE  ページ： 1-2  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 列車mountedカメラを用いた事故防止に関する研究が進展した。著者らの提案した方法は,H OG特徴を用いた人間検出法によって得られた類似性値に従来のしきい値処理に加えて動きベクトルを用いてフレーム間の時間的連続性を考慮した。実験はH OG特徴を用いる以前の方法と比較して提案手法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *カメラ ,  事故防止 ,  *人間 ,  連続性 ,  *検出 ,  類似性
準シソーラス用語： 動きベクトル ,  閾値処理 ,  人間検出 ,  *高精度化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 列車 ,  Og ,  人 ,  精度向上