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J-GLOBAL ID：201702261473507814   整理番号：17A0856831

空中ビデオからの実時間双方向交通流パラメータ推定【Powered by NICT】

Real-Time Bidirectional Traffic Flow Parameter Estimation From Aerial Videos

著者 (6件)： Ke Ruimin (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Li Zhibin (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Kim Sung (Department of Electrical Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Ash John (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Cui Zhiyong (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Wang Yinhai (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 18  号： 4  ページ： 890-901  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人航空機(UAV)は,低コスト,高い柔軟性,広視野範囲による交通監視で人気を集めている。UAVに基づいた交通ビデオから抽出した速度,密度,および体積のような交通流パラメータは,交通状態推定と交通制御に重要であり,最近研究者から多くの注目を受けた。しかし,固定監視ビデオとは異なり,カメラプラットフォームはU AVを用いた移動し,空中ビデオにおける背景運動は,データ抽出のためのプロセスに非常に挑戦的にする。この問題を解決するために,空中ビデオからの実時間交通流パラメータ推定のための新しいフレームワークを提案した。提案したシステムは,トラヒック流の方向を同定し,各交通流の交通流パラメータを抽出した。著者らの方法は,Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)トラッカー,k-平均クラスタリング,連結グラフ,および交通流理論を利用する四段階を組み込んでいる。KLTトラッカとk-平均クラスタリングは,関心点ベース運動解析のための使用されている;,交通流クラスタに属する関心点の連結性をさらに調べるために提案されている四つの制約。最後に,交通流と密度と体積の平均速度は,以前のステップと参照マーキングからの出力を用いて推定できる。著者らの方法は,非常に異なるシナリオで採取した五件のビデオの上で試験した。実験結果は筆者らの事例研究で,提案した方法は平均交通流速度と車両数を推定するための約96%と87%の精度を達成した。法についても,実時間トラフィックの情報推定を可能にする高速な処理速度を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *録画装置 ,  クラスタ化 ,  無人機 ,  クラスタ ,  状態推定 ,  *交通流 ,  事例研究 ,  連結性 ,  交通制御 ,  *パラメータ推定 ,  高速度 ,  動作分析 ,  柔軟性
準シソーラス用語： 関心領域 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  実時間 ,  双方向 ,  交通流 ,  パラメータ推定