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J-GLOBAL ID:201702261513242694   整理番号:17A0194618

人間の追跡過程における交差領域画像分割手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Ersonnel in the Process of Tracking Cross Regional Image Segmentation Method
著者 (2件):
資料名:
巻: 33  号: 10  ページ: 330-333  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2937A  ISSN: 1006-9348  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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交差領域の画像分割法を研究することは,位置決め精度を向上させる上で重要な意味を持っている。交差領域における画像特徴の数が多いため、画像特徴抽出時に特徴交差の現象が現れる。従来のセグメンテーション法は,この領域において,交差領域画像の人物輪郭特徴を抽出することによって画像分割を行うが,最適分割位置を見つけることは容易ではなく,画像分割誤差の大きな問題を引き起こす。レベル集合関数に基づく人間の追跡プロセスにおける交差領域の画像分割方法を提案し、元の画像の拡散形式に対して処理を行うことによって、交差領域の画像勾配ベクトルストリームを得て、硬さ処理の平滑連続性を強化し、そして画像を再構築することによって、閉曲線を得て、そして水平レベル関数を導入した。それは効果的に人間の追跡プロセスにおける交差領域画像の効果的分割を実現する。シミュレーション結果は,従来の方法と比較して,交差領域における画像セグメンテーションの時間と速度が大いに改良されることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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図形・画像処理一般 

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