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J-GLOBAL ID：201702261569418293   整理番号：17A0066194

改良布谷鳥アルゴリズムに基づく二次元TSALLISエントロピーのマルチしきい値高速画像セグメンテーションを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Fast Image Segmentation with Multilevel Threshold of Two-dimensional Tsallis Entropy Based on the Improved Cuckoo Search Algorithm

著者 (4件)： Yang Qiuxiang (School of Computer and Control Engineering,North University of China) ,  Zhou Haifang (School of Computer and Control Engineering,North University of China) ,  Jia Caiqin (School of Computer and Control Engineering,North University of China) ,  Gao Yuling (School of Computer and Control Engineering,North University of China)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 3  ページ： 617-621  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 二次元TSALLISエントロピーが複雑な画像を分割するときに,計算量が大きく,時間がかかり,実用性が低いという問題を解決するために,改良布谷鳥アルゴリズムに基づく二次元TSALLISエントロピーのマルチしきい値画像セグメンテーション法を提案した。まず第一に,二次元TSALLISエントロピーの単一しきい値分割原理を分析して,マルチしきい値セグメンテーションに拡張して,二次元TSALLISエントロピーの多閾値選択式を引き出した。第二に,逐維の更新戦略を参考にして,逐維Rao動戦略を用いて,布谷鳥探索アルゴリズムを改良して,二次元TSALLISエントロピー関数の最適問題を解決した。最終的に,徹底,粒子群最適化,布谷鳥アルゴリズム,および改良布谷鳥アルゴリズムを用いて,マルチ閾値セグメンテーション実験を行い,分割効果,分割データ,および各アルゴリズムの収束性能を比較した。実験結果は,提案したアルゴリズムが複雑な画像を迅速かつ正確にセグメント化することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *二次元 ,  *画像 ,  *セグメンテーション ,  *エントロピー ,  計算量 ,  *高速度 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  エントロピー関数 ,  探索アルゴリズム ,  実用性 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image segmentation ,  two-dimensional Tsallis entropy ,  multilevel threshold segmentation ,  cuckoo search algorithm ,  particle swarm optimization

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 鳥 ,  アルゴリズム ,  Tsallisエントロピー ,  マルチ ,  しきい値 ,  画像セグメンテーション ,  提案