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J-GLOBAL ID：201702261709030873   整理番号：17A0069450

知恵メータ施設における省エネルギー・排出削減効果の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of efficiency in energy management and carbon emission reduction induced by advanced metering infrastructure

著者 (3件)： Cheung Kamwah (Research Center of Environmental Science, School of Science and Technology, The Open University of Hong Kong) ,  Yau Yiuhung (Research Center of Environmental Science, School of Science and Technology, The Open University of Hong Kong) ,  Ho Kinchung (Research Center of Environmental Science, School of Science and Technology, The Open University of Hong Kong)
資料名： Zhongguo Huanjing Kexue  (Zhongguo Huanjing Kexue)
巻： 36  号： 8  ページ： 2545-2553  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0841A  ISSN： 1000-6923  CODEN： ZHKEEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 知恵(基礎 基礎 INFRASTRUCTURE,AMI)は電力データの採集、分析と管理を通じて、電力需給バランスを最適化することができる。AMIの建設は巨額の投資を必要とするため、AMIの建設後に節約される電力量と減少した炭素排出量を如何に評価するかは、現在直面している挑戦である。本研究では、香港を例として、現場で異なる環境条件下でのAMIの有効性を測定し、同時に、ブロックのタイプ、AMIのカバー率、発電燃料の組合せ構造、AMIに参加する人口の比率と関連価格のインセンティブメカニズムなどの要素に基づき、数学モデルを構築した。AMI後の省エネルギーと排出削減の効果を定量的に評価した。結果により、70%以上の人口が参加すれば、香港政府が制定した炭素排出量の19%~33%を削減する目標を実現できることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発電 ,  電力 ,  二酸化炭素排出量 ,  香港 ,  *省エネルギー ,  数学モデル ,  最適化
準シソーラス用語： インセンティブメカニズム ,  環境条件 ,  電力量 ,  電力需給 ,  *排出量低減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： advanced metering infrastructure ,  smart meter ,  energy management ,  carbon emission

分類 (9件)： 住宅建築,農村建築,城  (RB05040V) ,  工程管理  (KB03030P) ,  電力の計測法・機器  (AD07050J) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  骨材  (YC05060B) ,  物的流通  (KA08000O) ,  特殊電力機器一般  (NB10010G) ,  環境問題  (SA01020V) ,  医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 施設 ,  省エネルギー ,  排出削減 ,  評価