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J-GLOBAL ID：201702262289901692   整理番号：17A0731776

実測軌跡から知識を抽出する際の困難さと展望【JST・京大機械翻訳】

Difficulties and Prospects of Knowledge Extracting from Measured Trajectories

著者 (5件)： XU Wei (Southeast University) ,  XUE Yusheng (State Grid Electric Power Research Institute) ,  CHEN Shi (Anhui Electric Power Corporation) ,  GE Fei (Anhui Electric Power Corporation) ,  Zhaoyang DONG (Hong Kong Polytechnic University)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 33  号： 15  ページ： 1-7  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 測定軌道によって提供される知識を分析して,モデル依存性の程度によって分類した。システムモデルに依存しない前提の下で,擾乱軌道の情報を抽出することの重要性を強調した。まず第一に,測定軌道の次元縮小と再抽出のアイデアを要約して,マルチモード軌道の時間領域認識タスクを保穏降維変換によって単一機の対応する問題に変換する。時間-周波数解析法を用いて,単一カメラの軌道の時変特性を抽出し,そして,軌道の次元縮小の影響因子を研究した。信頼性検証を採用し、軌跡の時変性が強い場合に提示する。モデルとパラメータのチェックポイントは,軌道の動特性の差異によって単調に変化する指数を確立することであり,次に,それらの感度探索によって真値の近くに収束することができることを指摘した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多モード ,  カメラ ,  *軌跡 ,  動特性 ,  システムモデル ,  信頼性 ,  次元縮小
準シソーラス用語： チェックポイント ,  影響因子 ,  時間周波数解析 ,  時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： measured trajectory ,  dynamic characteristic ,  model free analysis ,  knowledge extracting ,  time-variation

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 実測 ,  軌跡 ,  知識 ,  展望