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J-GLOBAL ID：201702262318276991   整理番号：17A0350165

画像の肝臓特徴分析とその予測治療反応に関する初歩的な研究【JST・京大機械翻訳】

Application of radiomics approach for decoding normal liver features and predicting chemotherapyassociated liver injury: A preliminary study

著者 (6件)： Xia Fan (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center; Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University) ,  Hu Panpan (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center; Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University) ,  Wang Jiazhou (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center; Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University) ,  Hu Weigang (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center; Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University) ,  Li Guichao (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center; Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University) ,  Zhang Zhen (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center; Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University)
資料名： Zhongguo Aizheng Zazhi  (Zhongguo Aizheng Zazhi)
巻： 26  号： 6  ページ： 521-526  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3056A  ISSN： 1007-3639  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 背景と目的;画像は画像特徴データをマイニングすることにより組織特性を判断し、組織の治療に対する反応と患者の予後を予測する。本研究では、画像学的方法を用いて肝臓組織の特徴を評価し、化学療法後の肝機能異常を予測する可能性を検討することを目的とした。方法;胃癌患者の化学療法前の腹部CTスキャン画像を遡及的に収集し、すべての肝臓を描き、画像法を用いて画像の特徴値を抽出し、クラスター分析を行った。ピアソン Χ2を用いて,クラスタ化結果と臨床的特徴の相関を分析し,化学療法後の肝機能異常との関連性を評価した。【結果】;73人の患者は,2つの群(P=0.004)における2つの群の間で,それらの画像の特徴によってクラスタ化された。両群の化学療法後の肝機能異常の発生率は48.7%と67.6%で、差は18.9%であった。臨床パラメータは年齢,性別,化学療法投与経路,化学療法サイクル数,HBV感染歴,化学療法前の血清HBSAG状態と化学療法後の肝機能異常発生率との間に有意な相関性がなかった。画像クラスタ分析による予測によると、化学療法後の肝機能異常の正確性は0.59である。結論;画像分析の結果は異なる性別の人の肝臓画像学的特徴の違いを反映し、化学療法後の肝機能異常の予測に役立つ可能性がある。画像は肝臓組織の特徴を評価し、治療に関連する不良反応を予測するのに用いることが可能である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  患者 ,  薬物療法 ,  血清 ,  計算機トモグラフィー ,  *画像 ,  クラスタ分析 ,  投与経路 ,  胃腫瘍 ,  画像分析
準シソーラス用語： 正確性 ,  B型肝炎ウイルス感染 ,  性別 ,  発生率 ,  治療反応性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Radiomics ,  Liver ,  Cluster ,  Gender ,  Chemotherapy-associated liver injury

分類 (1件)： 消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 肝臓 ,  特徴分析 ,  予測 ,  治療反応 ,  研究