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J-GLOBAL ID：201702262510713180   整理番号：17A0414521

クラウドに基づくファイアウォールの弾性スケーリングのための解析モデル【Powered by NICT】

Analytical Model for Elastic Scaling of Cloud-Based Firewalls

著者 (3件)： Salah Khaled (Technology and Research, Khalifa University of Science, Sharjah, UAE) ,  Calyam Prasad (University of Missouri, Columbia, MO, USA) ,  Boutaba Raouf (University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Network and Service Management  (IEEE Transactions on Network and Service Management)
巻： 14  号： 1  ページ： 136-146  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2434A  ISSN： 1932-4537  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,クラウド環境に配置されたネットワークファイアウォールのための弾性を達成する適切にする方法を示した。弾性は自律的に提供とde供給資源による作業負荷の変化に適応する能力である,時間の各点で利用可能な資源を可能な限り密接に現在の需要に合致する。クラウドベースファイアウォールのための弾性は雲ファイアウォールインスタンスの最小数のみを用いて重要な性能測度を満たすことを目的とした。著者らの貢献は,ファイアウォールのルールベース内の入力トラヒック負荷と標的規則に従って動的に調整すべきであることをファイアウォールインスタンスの数を決定することにある。そうするために,著者らはMarkov連鎖と待ち行列理論の原理に基づく解析モデルを開発した。モデルは負荷バランサと可変数の仮想ファイアウォールのクラウドベースファイアウォールサービスの挙動を捕捉した。解析モデルから,閉形式の式を導出したサービスレベル一致に規定された応答時間を満たすために必要な仮想ファイアウォールの最小数を決定した。モデルは作業負荷,負荷バランサの処理能力と仮想マシンを含む入力キーシステムパラメータだけでなく,標的ファイアウォール規則の深さとした。離散事象シミュレーションを用いた著者らのモデル,Amazon Webサービスクラウド上で行った実世界実験を検証した。はまた,著者等のモデルは,変動するトラヒック負荷と標的ファイアウォール規則の可変深さの下での適切な弾性を達成するために雲性能/セキュリティ技術者が実際にどのように利用できるかを示すための数値例を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Web【情報システム】 ,  待合せ理論 ,  *弾性 ,  スループット ,  セキュリティ ,  *解析モデル ,  仮想機械システム ,  ルールベース ,  技術者 ,  離散事象シミュレーション ,  Markov連鎖 ,  *ファイアウォール ,  応答時間
準シソーラス用語： 閉形式 ,  性能測度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音響信号処理  (BB03050C) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  ファイアウォール ,  弾性 ,  スケーリング ,  解析モデル