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J-GLOBAL ID：201702262539012946   整理番号：17A0349392

教育データマイニングモデルの進歩とそのアルゴリズムの応用【Powered by NICT】

Advances in Educational Data Mining Models and the Application of Its Algorithms

著者 (5件)： Zhang Chi (School of Material Science and Engineering,Harbin Institute of Technology) ,  Yan Huan (School of Material Science and Engineering,Harbin Institute of Technology) ,  Fu Ying (School of Material Science and Engineering,Harbin Institute of Technology) ,  Han Guofeng (School of Material Science and Engineering,Harbin Institute of Technology) ,  Feng Fan (School of Material Science and Engineering,Harbin Institute of Technology)
資料名： Journal of Harbin Institute of Technology (New Series)  (Journal of Harbin Institute of Technology (New Series))
巻： 23  号： 6  ページ： 32-40  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1283A  ISSN： 1005-9113  CODEN： JHITED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学校管理の品質を改善する効果的な方法を見出すために,「元のデータから有用な情報を発見し,学生管理のためのフィードバックを提供することが必要である。最初に,いくつかの新しい成功した教育データマイニングモデルを分析し,比較した。これらのモデルは,効率,包括性,使いやすさ,安定性などの伝統的なモデル(知識追跡モデルのような)よりも良好な性能を示した。,ニューラルネットワークアルゴリズムは,学生管理における教育データマイニングの応用の実現可能性を調査するために実施し,結果はそれが実用化されるに十分な予測精度と信頼性を持つことを示した。最後に,大学生のための教育管理システムにおける教育データマイニングの適用の可能性と展望を評価した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼性 ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  大学生 ,  品質 ,  *教育 ,  管理システム
準シソーラス用語： 予測精度 ,  教育データマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 教育データマイニングモデル ,  学生グレード管理 ,  ニューラルネットワーク

分類 (9件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  多成分系の相平衡・状態図一般  (CB03014B) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  セメントの性質・分析  (YC05040F) ,  その他の物質の多成分系の相平衡・状態図  (CB03017A) ,  固体中の拡散一般  (BL06021L) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  穀類とその製品一般  (FJ04010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 教育データマイニング ,  モデル ,  アルゴリズム ,  応用