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J-GLOBAL ID：201702262551054440   整理番号：17A0701767

応答曲面法(RSM)による安定同位体のSIMS分析の機器的質量分別(IMF)の予測【Powered by NICT】

Predicting instrumental mass fractionation (IMF) of stable isotope SIMS analyses by response surface methodology (RSM)

著者 (5件)： Fabrega C. (Departament d’Enginyeria Minera, Industrial i TIC, Escola Politecnica Superior d’Enginyeria de Manresa (UPC - Campus Manresa), Av. Bases de Manresa, 61-73, 08242, Manresa, Spain. [e-mail]) ,  Parcerisa D. ,  Rossell J. M. ,  Gurenko A. ,  Franke C.
資料名： Journal of Analytical Atomic Spectrometry  (Journal of Analytical Atomic Spectrometry)
巻： 32  号： 4  ページ： 731-748  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0770C  ISSN： 0267-9477  CODEN： JASPE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 同位体SIMS分析(CAMECA1280時間,CRPGナンシー)の機器質量分別(IMF)は,斜長石,カリ長石,石英の~十八零/~十六零定量のための応答曲面法(RSM)により予測した。三予測応答曲面モデルは機器と組成入力を組み合わせた。機器パラメータは(i)XおよびY段階位置,(ii)LT1DefXとLT1DefY静電偏向器の値,(iii)チャンバー圧力,および(iv)一次イオンビーム強度。組成入力を含む(i)斜長石モデルのための灰長石含有量(An%),および(ii)カリ長石モデルのための正長石(Or%)およびバリウム(Ba0%)含有量。三モデルは高い予測力を示した。係数R~2と予測R~2は,それぞれ,石英の斜長石,カリ長石で87.56%,83.17%,および94.29%と91.59%の90.47%と86.74%であった。の結果はRSMが自信を持って機器及び組成変数の使用による安定同位体SIMS分析におけるIMF予測に適用できることを示した。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： バリウム ,  *予測 ,  イオンビーム ,  斜長石 ,  *応答曲面法 ,  灰長石 ,  偏向器 ,  *安定同位体 ,  石英 ,  *同位体
準シソーラス用語： 自信 ,  正長石 ,  チャンバ ,  応答曲面モデル ,  カリ長石 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 鉱物・岩石・鉱石の物理分析  (CC03090Y) ,  同位体存在比,質量スペクトル  (BH02030R) ,  質量分析  (CC03013N) ,  無機物質中の元素の物理分析  (CC03022H) ,  地球化学に関する年代測定  (MC03011P)

タイトルに関連する用語 (7件)： 応答曲面法 ,  安定同位体 ,  SIMS分析 ,  質量 ,  分別 ,  IMF ,  予測