抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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最新のデータセンタサーバ仮想化と統合運転コストを低減し,利益を最大にすることを採用した。しかし,圧密仮想マシン(VM)の間の干渉は,予測できない性能のためにミッションクリティカルな応用を妨げている。RUBBoS n層ベンチマークの広範な測定を通して,著者らは性能予測不可能性の主要源を見出した:記憶は過剰委任なかった仮想マシン(VM)の統合によるメモリスラッシングはシステムスループットを46%減少させることができる。4統合VMとの物理的宿主について,典型的なRUBBoSベンチマーク実験中に二種類の異なる動作モードを観察した。実行時セッションの最初の半分を越えると,専用CPU集約的作業負荷下にあるにもかかわらず,著者らは要求非常に長い応答時間の原因となる頻繁なCPU IOwaitを見つけたが,後半ではこのようなCPU異常を示さなかった(IOwait)。ElbaLens-軽量追跡ツールを用いて,50msの短い時間粒度で細粒度解析を行い,異常IOwaitは,統合VM間のトランジェントメモリスラッシングにより引き起こされることを見出した。異常IOwaitは全n層系を介して伝搬する待ち行列オーバフローを誘導する,頻繁なTCP再送信のために非常に長い応答時間要求をもたらした。VMマイグレーション,記憶再配分,ソフト資源再配分のような三つの実用的な技術を提供し,それらは,統合VM間の性能干渉の影響を緩和できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】