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J-GLOBAL ID：201702262702264892   整理番号：17A0164732

タイプの最大エントロピー確率密度関数モデルとその最適解法について検討した。【JST・京大機械翻訳】

Dual maximum entropy probability density function model and optimization

著者 (2件)： Wu Fuxian (College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Wen Weidong (College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Hangkong Dongli Xuebao  (Hangkong Dongli Xuebao)
巻： 31  号： 10  ページ： 2331-2338  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2110A  ISSN： 1000-8055  CODEN： HDOXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 典型的な最大エントロピー確率密度関数モデルとその計算に存在する非線形性が高く、最適化が収束せず、求解効率が低いなどの問題に対して、最大エントロピー確率密度関数モデル+逐次最適化方法を提案した。最適化プロセスの不安定性に従って,LAGRANGE係数の線形変換式を再導出した。いくつかの一般的および複雑な確率密度関数に対して,確率密度および信頼性を,典型的および最大エントロピー確率密度関数モデルによって,それぞれ計算した。典型的最大エントロピー確率密度関数モデルと比較して,最大エントロピー確率密度関数モデルの最適化関数は単純で,非線形性は低かった。逐次最適化法によるラグランジュ係数の求解は初期値感度問題を克服するだけでなく、計算効率も高い。タイプの最大エントロピー確率密度関数モデル+逐次最適化法は他の方法と比較して、計算精度が最も高く、しかも複雑な確率分布と信頼性問題に応用できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *確率密度 ,  最適化手法 ,  信頼性 ,  確率分布 ,  不安定性 ,  非線形性 ,  一次変換 ,  *確率密度関数
準シソーラス用語： 計算精度 ,  計算効率 ,  初期値 ,  最適解 ,  *最大エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： probability density function ,  maximum entropy ,  dual ,  sequential updating method ,  reliability

分類 (9件)： システム同定  (IA02040O) ,  トラス,アーチ  (HD03050O) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  構造力学一般  (HD01000X) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  変復調方式  (ND07020P) ,  精密機械一般  (QF01000M)

タイトルに関連する用語 (5件)： タイプ ,  最大エントロピー ,  確率密度関数 ,  モデル ,  最適解