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J-GLOBAL ID：201702262747853608   整理番号：17A0299408

ストリームの変位値:モンテカルロシミュレーションへの応用【Powered by NICT】

Quantiles on Stream: An Application to Monte Carlo Simulation

著者 (4件)： Wang Wei (Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences) ,  Ching Wai Ki (Advanced Modeling and Applied Computing Laboratory, Department of Mathematics, The University of Hong Kong) ,  Wang Shouyang (Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences) ,  Yu Lean (School of Economics and Management, Beijing University of Chemical Technology, Centre for Big Data Science, Beijing University of Chemical Technology)
資料名： Xitong Kexue Yu Xinxi Xuebao  (Xitong Kexue Yu Xinxi Xuebao)
巻： 4  号： 4  ページ： 334-342  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2851A  ISSN： 1478-9906  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モンテカルロシミュレーションは,分位数を推定するための効率的な方法である。しかし,膨大なサンプルサイズが必要であるが記憶が不足している深刻な問題となっている。本論文では,限られたメモリでの分位数を推定するために,流れ分位点アルゴリズムを適用したモンテカルロシミュレーションした。n近似変位値の特性に関する厳密な理論的解析を提案した。_n=O(n( 1/2))ならば,任意の決定論的流れ分位点アルゴリズムにより計算した_n近似α変位値は真の分位q_αの一致かつ,漸近的正規推定器であることを証明した。は実際に_n=1/(n (1/2)log(10)n)を示唆した。二決定論的流れ分位点アルゴリズム,GKアルゴリズムとZWアルゴリズムを含む,_n近似変位値の性能を説明するために採用した。数値例は,決定論的流れ分位アルゴリズムは少ないメモリで真の分位数の推定量を提供できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  近似法 ,  *シミュレーション ,  記憶装置 ,  推定量
準シソーラス用語： 決定論 ,  位数 ,  *モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分位数 ,  stream ,  モンテカルロ法 ,  シミュレーション ,  推定

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ストリーム ,  変位 ,  モンテカルロシミュレーション ,  応用