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J-GLOBAL ID：201702262854842453   整理番号：17A0065002

連続媒体損傷力学に基づく高強度鋼板の数値予測【JST・京大機械翻訳】

Numerical Prediction of the Formability during Hot Forming of High Strength Steel Based on Continuum Damage Mechanics

著者 (4件)： Ying Liang (State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Dalian University of Technology) ,  Shi Dongyong (State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Dalian University of Technology) ,  Hu Ping (State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Dalian University of Technology) ,  Liu Wenquan (State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Dalian University of Technology)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 52  号： 4  ページ： 36-44  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 連続的媒体損傷力学モデルに基づいて,結合損傷の熱-塑性構成方程式を確立した。この構成方程式を自主開発した金属成形有限要素ソフトウェアKMASに導入し、それによって、高強度鋼板の熱間成形過程における損傷進展と成形性能に対して予測を行うことができる。構成方程式において,温度と歪速度に関連する損傷パラメータは熱間成形プロセスにおける損傷進展を制御し,成形性予測に重要な意味を持つ。構成方程式における損傷パラメータを較正するために,異なる温度と歪速度での等温熱引張試験を行い,数値シミュレーションを行い,数値シミュレーションと実験により得られた力-変位曲線を最適化し,異なる温度と歪速度での損傷パラメータを得た。次に,損傷パラメータをKMASに導入し,典型的自動車B柱の成形性を数値的に予測し,実験結果と比較して,結合損傷構成方程式の正しさを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 成形性 ,  塑性 ,  *損傷力学 ,  歪速度 ,  構成方程式 ,  最適化 ,  *数値予測 ,  引張試験 ,  *媒質
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  損傷パラメータ ,  損傷進展 ,  熱間成形 ,  金属成形 ,  *高強度鋼板 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： high strength steel ,  formability ,  continuum damage mechanics ,  numerical prediction

分類 (1件)： 機械的性質  (WB02030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 媒体 ,  損傷力学 ,  高強度鋼板 ,  数値予測