RBA斜め空中写真測量のための縮小バンドル調整【Powered by NICT】

Sun Yanbiao; Sun Huabo; Yan Lei; Fan Shiyue; Chen Rui

文献

J-GLOBAL ID：201702262871065216 整理番号：17A0368483

RBA斜め空中写真測量のための縮小バンドル調整【Powered by NICT】

RBA: Reduced Bundle Adjustment for oblique aerial photogrammetry

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資料名：
巻： 121 ページ： 128-142 発行年： 2016年
JST資料番号： H0048A ISSN： 0924-2716 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本研究では,未知パラメータの数と非線形最適化問題の次元を低減するための斜め空中写真測量のための効率的なバンドル調整(BA)モデルを提案した。独立外部配向としての代わりに,斜めカメラ姿勢は,斜めと天底カメラ間の天底カメラ姿勢と一定の相対姿勢をパラメータ化した。天底姿勢と相対姿勢パラメータの関数としての画像点によって生成される新しい観測関数。関数を用いて,BAの問題を推定し,観測された画像点間の全差を最小化することによって最適な未知のパラメータを見出すことと定義される。還元正規方程式,BAの収束性と効率において非常に重要な役割を果たしているこの最小二乗問題に対する解決策を提供するために利用されているGauss-Newton最適化法。伝統的なBA法,未知パラメータの数と正規方程式減少の寸法と比較して,このアプローチは,特に数斜め画像の大規模シナリオのための計算の複雑さとメモリコストを劇的に減少させた。四つの合成データセットと実際のデータセットを用いて,検証と提案した方法の精度をチェックした。提案した方法の精度は伝統的なBA法のそれに非常に近いが,効率は提案した方法により著しく改善できる。非常に大規模なシナリオのために,提案した方法は,メモリの制限に対処し,斜め空中マルチカメラシステムにより獲得された全ての画像の方向付けを行うことができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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写真測量,空中写真

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